序号

课题名称

主要研发内容

主要产出成果形式与指标

1

物对象空间体系结构与框架

研究支撑物对象的在数据世界中活动的平台的体系结构以及面向软件开发的框架

A)技术报告：给出研究成果的书面描述；

B)发表学术论文1到3篇；

2

数字人建模(初步研究)

研究自然人的深度信息化，包括人体的肢体与思维的模拟，面向超人的能力增强

A)技术报告：给出研究成果的书面描述；

B)发表学术论文1到3篇；

3

不确定数据源动态接入

不确定数据源是指在数据收集与采集中需要访问的数据源，它们由于海量或者使用方式问题不能事先固定接入网络。

研究这类数据源的按需接入与访问问题，实现“先探测后接入”，即探测到有需要收集的数据时将其临时接入系统并访问。主要研究点包括：

探测协议：与不确定数据源建立连接并进行数据访问的方式、规程；

探测协议的实现方法：给出实现探测协议的方法，包括软件设施、重点算法。

A)技术报告：给出研究成果的书面描述；

B)发表学术论文1篇；

C)给出实现不确定数据源动态接入所需的计算机软件，包括可测试的系统源代码

4

基于多视角生物特征融合认证方法

根据对象的多个视角的影像特征识别对象的身份。

在许多情况下，单靠对象的少数几个影像难以准确判定对象的身份，原因可能时影像质量不之一做为识别证据，或者局部影像不是身份的必要条件。因此，需要结合对象的多个方位的影像对对象进行判别与身份识别。重点研究点包括：

多特征融合模型：研究多特征模型的建模，使得可以根据所建模型多同时输入的多个特征进行识别；

多模型融合判定：每个特征都可以建有一个独立的模型，对多个特征可以融合这些模型进行综合判别。

A)技术报告：给出研究成果的书面描述；

B)发表学术论文1篇；

C)给出实现多特征融合识别的算法与实验系统、相关的源代码

5

对象轨迹模型

基于移动通信数据、卫星定位数据、有固定位置的拍照设备的影像数据、门禁数据、上网数据、支付数据，生成移动的移动轨迹。轨迹上每个点具有的属性包括三维位置、行为、接触关系等。

创建一个对象轨迹模型，支持根据输入的任一对象的ID以及相关约束参数（如时间段、接触程度…）,输出该对象的三维位置、行为、接触对象集。

A)技术报告：给出研究成果的书面描述；

B)发表学术论文1篇；

C)给出融合定位算法、对象点云属性获取算法以及相应的实验系统、相关的源代码